La version actuelle du package JDCruncheR (0.3.1) permet de faire deux choses :
Pour éviter que le présent package (JDCruncheR) ne soit trop volumineux, il ne contient pas le cruncher de JDemetra+. Ce dernier peut être téléchargé à l’adresse suivante: https://github.com/jdemetra/jdemetra-app/releases. Pour plus d’informations sur l’installation du cruncher et sa configuration avec une version portable de Java, voir le wiki de JDCruncheR : https://github.com/InseeFr/JDCruncheR/wiki/Installation-&-configuration.
Pour lancer le cruncher de JDemetra+, il faut trois éléments :
Dans le package JDCruncheR, il existe trois fonctions associées au lancement du cruncher :
create_param_file()
qui permet de créer le fichier de
paramètres ;cruncher()
qui permet de lancer le cruncher sur un
workspace à partir d’un fichier de paramètres ;cruncher_and_param()
qui permet de lancer le cruncher
tout en créant le fichier de paramètres et de personnaliser certaines
sorties du cruncher.create_param_file()
Les paramètres de la fonction create_param_file()
sont
les mêmes que ceux décrits dans le wiki du cruncher de JDemetra+ (https://github.com/jdemetra/jwsacruncher/wiki). Les
trois paramètres les plus importants de create_param_file()
sont :
policy
qui est la méthode de rafraîchissement utilisée
(voir tableau ci-dessous).Option sous JDemetra+ | Option du cruncher | Signification |
---|---|---|
Partial concurrent adjustment -> Fixed model | current | Le modèle ARIMA, les outliers et les autres paramètres du modèle de régression ne sont ni ré-identifiés ni ré-estimés. Le schéma de décomposition est inchangé. |
Partial concurrent adjustment -> Estimate regression coefficients | fixedparameters (ou fixed) | Le modèle ARIMA, les outliers et les autres paramètres du modèle regARIMA ne sont pas ré-identifiés. Les coefficients du modèle ARIMA sont fixés et les autres paramètres du modèle de régression sont ré-estimés. Le schéma de décomposition est inchangé. |
Partial concurrent adjustment -> Estimate regression coefficients + Arima parameters | parameters (paramètre par défaut) | Le modèle ARIMA, les outliers et les autres paramètres du modèle de régression ne sont pas ré-identifiés mais sont tous ré-estimés. Le schéma de décomposition est inchangé. |
Partial concurrent adjustment -> Estimate regression coefficients + Last outliers | lastoutliers | Le modèle ARIMA, les outliers (sauf ceux de la dernière année) et les autres paramètres du modèle de régression ne sont pas ré-identifiés mais sont tous ré-estimés. Les outliers de la dernière année sont ré-identifiés. Le schéma de décomposition est inchangé. |
Partial concurrent adjustment -> Estimate regression coefficients + all outliers | outliers | Le modèle ARIMA et les paramètres du modèle regARIMA autres que les outliers ne sont pas ré-identifiés mais ré-estimés. Tous les outliers sont ré-identifiés. Le schéma de décomposition est inchangé. |
Partial concurrent adjustment -> Estimate regression coefficients + Arima model | stochastic | Ré-identification de tous les paramètres du modèle regARIMA hormis les variables calendaires. Le schéma de décomposition est inchangé. |
Concurrent | complete ou concurrent | Ré-identification de tout le modèle regARIMA. |
matrix_item
qui est une chaîne de caractères contenant
les noms des paramètres à exporter. Par défaut, ce sont ceux de l’option
default_matrix_item
. On peut donc au choix modifier
l’option default_matrix_item
ou le paramètre
matrix_item
:library("JDCruncheR")
# Pour afficher les paramètres par défaut :
getOption("default_matrix_item")
# Pour modifier les paramètres par défaut pour n'exporter par exemple
# que les critères d'information :
options(default_matrix_item = c(
"likelihood.aic",
"likelihood.aicc",
"likelihood.bic",
"likelihood.bicc"
))
tsmatrix_series
qui est une chaîne de caractères
contenant les noms des paramètres à exporter. Par défaut, ce sont ceux
de l’option default_tsmatrix_series
. On peut donc au choix
modifier l’option default_tsmatrix_series
ou le paramètre
tsmatrix_series
:# Pour afficher les paramètres par défaut :
getOption("default_tsmatrix_series")
# Pour modifier les paramètres par défaut pour n'exporter par exemple que
# la série désaisonnalisée et ses prévisions :
options(default_tsmatrix_series = c("sa", "sa_f"))
Pour voir l’ensemble des paramètres, il suffit d’utiliser sous R la
commande ?create_param_file
.
Après cela, il ne reste plus qu’à créer le fichier de paramètres. Ci-dessous quelques exemples.
# Un fichier parametres.param sera créé sous D:/ avec la politique de rafraîchissement
# "lastoutliers" et les autres paramètres par défaut
create_param_file(
dir_file_param = "D:/",
policy = "lastoutliers"
)
# Si l'on a modifié les options "default_matrix_item" et "default_tsmatrix_series" pour
# n'exporter que les critères d'information, la série désaisonnalisée et ses
# prévisions, la commande précédente est équivalent à :
create_param_file(
dir_file_param = "D:/",
policy = "lastoutliers",
matrix_item = c(
"likelihood.aic", "likelihood.aicc",
"likelihood.bic", "likelihood.bicc"
),
tsmatrix_series = c("sa", "sa_f")
)
Pour lancer le cruncher avec cruncher()
ou
cruncher_and_param()
, il faut spécifier le chemin d’accès
au dossier contenant le cruncher (paramètre
cruncher_bin_directory
) ainsi que celui du workspace à
traiter (paramètre workspace
).
Par défaut, le chemin d’accès au dossier du cruncher est celui
contenu dans le paramètre cruncher_bin_directory
: il
suffit donc de modifier une seule fois cette option afin qu’elle
s’applique à toutes les exécutions du cruncher. Le chemin à indiquer est
celui du dossier contenant le fichier jwsacruncher.bat, situé
dans le dossier “Bin” du dossier d’installation du cruncher. Ainsi, s’il
a été installé sous D:\jdemetra-cli-2.2.3
, le fichier
jwsacruncher.bat sera présent sous
D:\jdemetra-cli-2.2.3\bin
. Il faut donc modifier l’option
cruncher_bin_directory
de la façon suivante :
Si aucun chemin de workspace n’est renseigné, une fenêtre s’ouvre, invitant à sélectionner le workspace sur lequel on souhaite lancer le cruncher.
La fonction cruncher_and_param()
permet de créer un
fichier temporaire de paramètres via la fonction
create_param_file()
, pour ensuite lancer le cruncher via la
fonction cruncher()
. En plus des paramètres disponibles
dans ces deux fonctions, cruncher_and_param()
permet de
renommer le dossier contenant les résultats du workspace afin qu’ils
soient égaux aux noms des multi-documents affichés dans l’application
JDemetra+ grâce au paramètre rename_multi_documents
(par
défaut rename_multi_documents = TRUE
: les dossiers sont
renommés). Ci-dessous quelques exemples d’utilisation.
# La commande suivante permet de mettre à jour le workspace "ipi" présent sous
# D:/Campagne_CVS/ avec l'option de rafraîchissement "lastoutliers". Les autres
# options de lancement du cruncher sont ceux par défaut de la fonction create_param_file().
# En particulier, les paramètres exportés sont ceux des options "default_matrix_item"
# et "default_tsmatrix_series", et les résultats sortent sous D:/Campagne_CVS/Output/.
cruncher_and_param(
workspace = "D:/Campagne_CVS/ipi.xml",
rename_multi_documents = FALSE,
policy = "lastoutliers"
)
# Utilisation du paramètre "output" pour changer le dossier contenant les résultats :
cruncher_and_param(
workspace = "D:/Campagne_CVS/ipi.xml",
output = "D:/Resultats campagne/",
rename_multi_documents = FALSE,
policy = "lastoutliers"
)
# Pour modifier les noms des dossiers contenant les sorties afin qu'ils soient égaux
# aux noms des multi-documents affichés dans l'application JDemetra+, il suffit
# d'utiliser le paramètre "rename_multi_documents = TRUE" (valeur par défaut).
# Le paramètre "delete_existing_file = TRUE" permet, lui, de supprimer les éventuels
# dossiers existants portant le même nom qu'un des multi-documents.
cruncher_and_param(
workspace = "D:/Campagne_CVS/ipi.xml",
rename_multi_documents = TRUE,
delete_existing_file = TRUE,
policy = "lastoutliers"
)
# Pour voir les autres paramètres de la fonction :
?cruncher_and_param